БИЗНЕС-КНИГИ

Философия, Психология

КУПИТЬ КНИГУ ↓

Kniga.biz.ua

Описание:

Оригинал (англ.): "Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases" by Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky

Перед вами фундаментальный труд по психологии принятия решений. Ссылки на отдельные работы этих авторов достаточно часто встречаются в академической литературе, но полный сборник этих статей на русском языке опубликован впервые. Выход этой книги, безусловно, важное событие для специалистов в области управления, стратегического планирования, принятия решений, поведения потребителей и т.д.

Книга представляет интерес для специалистов в области менеджмента, экономики, психологии, как в теории, так и в практике, которые имеют дело с такой сложной и интересной областью человеческой деятельности, как принятие решений.

Даниэль Канеман (Daniel Kahneman) — авторитетный американский ученый израильского происхождения. Специалист в области когнитивной и социальной психологии, один из основателей поведенческой экономики. Профессор психологии в Университете Британской Колумбии. Лауреат Нобелевской премии по экономике (2002). Соучредитель консалтинговой компании TGG Group.

Пол Словик (Paul Slovic) — научный сотрудник Исследовательской Школы в Юджине.

Амос Тверской (Amos Tversky) — профессор психологии в Стэнфордском Университете.

• Предисловие ко второму изданию
• Предисловие к первому изданию
• Авторы
• Предисловие

  Часть I. ВВЕДЕНИЕ

• 1. Принятие решений в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения

  Часть II. РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ

• 2. Вера в закон малых чисел
• 3. Субъективная вероятность: оценка репрезентативности
• 4. О психологии прогнозирования
• 5. Исследования репрезентативности
• 6. Оценки репрезентативности и оценки на основе репрезентативности

  Часть III. КАУЗАЛЬНОСТЬ И АТРИБУЦИЯ

• 7. Общепринятое положение: информация не обязательно информативна
• 8. Каузальные схемы при принятии решений в условиях неопределенности
• 9. Недостатки процесса атрибуции: о происхождении и исправлении ошибочных социальных оценок
• 10. Очевидное воздействие базового значения

  Часть IV. ДОСТУПНОСТЬ

• 11. Доступность: эвристика оценки частоты и вероятности
• 12. Эгоцентрические предубеждения в доступности и атрибуции
• 13. Предубеждение доступности в социальном восприятии и взаимодействии
• 14. Эвристика моделирования

  Часть V. КОВАРИАЦИЯ И КОНТРОЛЬ

• 15. Неофициальная оценка ковариации: суждения, основанные на данных, против суждений, основанных на теориях
• 16. Иллюзия контроля
• 17. Результаты тестов такие, какими вы их себе представляете
• 18. Вероятностное рассуждение в клинической медицине: проблемы и возможности
• 19. Получение знаний из опыта и условно оптимальных правил при принятии решений

  Часть VI. ЧРЕЗМЕРНАЯ УВЕРЕННОСТЬ

• 20. Чрезмерная уверенность в суждениях, основанных на конкретных примерах
• 21. Сообщение о процессе обучения оцениванию вероятности
• 22. Калибровка вероятностей: положение дел к 1980 году
• 23. Для тех, кто обречен изучать прошлое: эвристика и предубеждения в ретроспективе

  Часть VII. МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ ОЦЕНКА

• 24. Оценка сложных вероятностей в последовательном выборе
• 25. Консерватизм в процессе обработки информации человеком
• 26. Гипотеза угадывания в многоступенчатом выводе
• 27. Выводы о личных характеристиках на основе информации, восстановленной из памяти

  Часть VIII. КОРРЕКТИВНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

• 28. Устойчивая привлекательность ошибочных линейных моделей при принятии решений
• 29. Жизнеспособность мифических чисел
• 30. Интуитивное прогнозирование: предубеждения и корректирующие процедуры
• 31. Освобождение от предубеждения
• 32. Улучшение индуктивного вывода

  Часть IX. ВОСПРИЯТИЕ РИСКА

• 33. Факты против страха: понимание воспринимаемого риска

  Часть X. ПОСТСКРИПТУМ

• 34. К вопросу о статистической интуиции
• 35. Варианты неопределенности

• Список литературы