БИЗНЕС-КНИГИ
Підписуйтесь на Менеджмент.Книги
сучасні бізнес-концепції, проривні ідеї, авторські тези
та цінні інсайти — не часто, виважено, по суті
Информационные технологии (ИТ)
Название: BIG DATA. Вся технология в одной книге
Автор(ы): Андреас Вайгенд
Издательство: "ЭКСМО", — 2018
Описание:
Оригинал (англ.): "Data for the People: How to Make Our Post-Privacy Economy Work for You" by Andreas Weigend
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом.
Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе. Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных.
В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка — Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp.
Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:
- следят за поведением пользователей;
- определяют круг интересов человека;
- управляют репутацией;
- формируют мнение потребителей.
Об авторе:
Андреас Вайгенд (Andreas Weigend) — один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT-школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, работал руководителем по Big Data в Amazon.
Содержание:
- Пролог. Когда зафиксировано все
- Введение. Революция социальных данных. Как можно заставить информацию приносить пользу людям?
- Глава 1. Как научиться разбираться в данных. Основной инструментарий цифрового гражданина
- Глава 2. Знаки и значения. Противостояние между цифровым частным и цифровым честным
- Глава 3. Знакомые и собеседники. Идентичность и репутация в профайле социальной сети
- Глава 4. Среда и условия. Осмысление сенсоризации общества
- Глава 5. Панель управления. Прозрачность для людей
- Глава 6. Управление. Свобода выбора для людей
- Глава 7. Право и жизнь. Прозрачность и свобода выбора на практике
- Эпилог. К свету!
- Благодарности
- Примечания
- Алфавитный указатель