ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ
- 1. SLMs vs. LLMs: що малі та великі мовні моделі значитимуть для бізнесу у 2025 році | 23.01.2025
- 2. Як генеративний ШІ змінить роботу зі знаннями | 09.10.2024
- 3. AI Factory: як масштабно використовувати штучний інтелект | 12.07.2024
- 4. Що таке «галузева хмара»? | 10.05.2024
- 5. Вертикальний штучний інтелект: наступна революція в генеративному ШІ | 11.03.2024
- 6. Як зробити ІТ-організацію більш інноваційною | 12.01.2024
- 7. Як налагодити зв’язок між технологічними інвестиціями та бізнес-цінністю | 17.11.2023
- 8. Чотири бізнес-підходи до блокчейну | 14.09.2023
- 9. AIaaS: гід по штучному інтелекту як послузі | 14.07.2023
- 10. Великі мовні моделі: пастки, яких слід уникати | 13.05.2023
- 11. Цифрові двійники наближаються: як підготуватися ІТ-відділу | 24.02.2023
- 12. Чи можуть інструменти low-code дійсно принести користь бізнесу? | 01.10.2022
- 13. Штучний інтелект назавжди змінює світ: що бізнесу треба знати | 19.02.2022
- 14. За горизонтом цифровой трансформации | 21.01.2022
- 15. Код без коду: що таке low-code і чим він корисний для бізнесу | 03.12.2021
- 16. Decision Intelligence: руководство для бизнеса | 27.10.2021
- 17. Постепенный переход к когнитивным технологиям | 16.09.2021
- 18. Технології штучного інтелекту в HR і рекрутингу: тренд чи необхідність? | 16.06.2021
- 19. Що таке канбан-автоматизація та де її застосовують? | 05.03.2021
- 20. Непрерывная неопределенность | 08.01.2021