БИЗНЕС-КНИГИ
Підписуйтесь на Менеджмент.Книги
сучасні бізнес-концепції, проривні ідеї, авторські тези
та цінні інсайти — не часто, виважено, по суті
Информационные технологии (ИТ)
Название: Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Автор(ы): Билл Фрэнкс
Издательство: "Манн, Иванов и Фербер", — 2014
Описание:
Оригинал (англ.): "Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics" by Bill Franks
Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.
Из этой книги вы узнаете:
- что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
- каковы основные источники больших данных;
- какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
- что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
- и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.
Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.
«Фишки» книги:
- Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом.
- Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.
Об авторе:
Билл Фрэнкс (Bill Franks) — ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.
Содержание:
- Предисловие
- Введение
Часть I. Появление больших данных
- Глава 1. Что такое «большие данные» и каково их значение?
- Глава 2. Веб-данные: первые большие данные
- Глава 3. Источники больших данных и их ценность
Часть II. Укрощение больших данных: технологии, процессы и методы
- Глава 4. Эволюция масштабируемости аналитических систем
- Глава 5. Эволюция аналитических процессов
- Глава 6. Эволюция аналитических инструментов и методов
Часть III. Укрощение больших данных: люди и подходы
- Глава 7. Что такое хороший анализ?
- Глава 8. Что такое хороший профессионал в области аналитики?
- Глава 9. Что такое хорошая аналитическая команда?
Часть IV. Объединение пройденного: аналитическая культура
- Глава 10. Создание условий для внедрения инноваций в сфере аналитики
- Глава 11. Создание культуры инноваций и открытий
- Заключение
- Благодарности
- Об авторе
- Предметный указатель
- Примечания
Рецензии:
- Нана Альгарад, рецензия на книгу "Укрощение больших данных" (Searchengines.ru)
Фрагменты:
ДРУГИЕ КНИГИ АВТОРА (Билл Фрэнкс):