БИЗНЕС-КНИГИ

• Почему важно понимать статистические данные.
• Как отличать полезную информацию от информации, вводящей в заблуждение.
• Какими основными статистическими инструментами и методами пользуются исследователи.
• Что может и чего не может статистика.

Все же не так скучно?

Я заметил один любопытный феномен. Хотя студенты часто жалуются, что статистика — неинтересная и малопонятная наука, выйдя из аудитории, они охотно обсуждают свои спортивные достижения и средние результаты, которых добились летом, или изменчивость погоды, или свои баллы в колледже.

Путь детектива

Мы не можем относиться к людям как к подопытным кроликам. В итоге статистика оказывается сродни профессии детектива. Исходные данные могут подсказать нам модели, которые способны привести к правильным выводам.

Коварный Голливуд

Голливудские киностудии — пример самого вопиющего игнорированием искажений, вносимых инфляцией, при сравнении доходов от фильмов в разное время. Возможно, они делают это намеренно. А на самом деле цена билета в кино сейчас выше, чем 10 лет назад. И все. Поэтому «Аватар» и «Шрек 2» в одном списке.

«Нет» лотерее

Покупка билета мгновенной лотереи — абсолютная глупость. Это один из важнейших уроков теории вероятностей. К тому времени, когда вы потратите на покупку лотерейных билетов 1 млн. долларов, ваш выигрыш составит сумму, очень близкую к 560 000 долларов.

Ого, что можно узнать!

Как уличить школу в подтасовке результатов теста? Можно ли рассчитывать на более успешный исход хирургической операции, если молиться за пациента? Откуда Netflix известно, какие фильмы вам нравятся? Есть ли экономическая выгода в получении диплома? На все эти вопросы ответит статистика.

Рождение террора

«Террористы не всегда оказываются выходцами из беднейших слоев населения или малообразованными людьми. Наоборот, обычно они принадлежат к среднему классу; уровень их образования также достаточно высок». Это вывод преподавателя статистики — науки обо всем на свете.

• Введение
• Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику

• Глава 1. В чем суть?

• Глава 2. Описательная статистика
  Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов?

• Глава 3. Дезориентирующее описание
  «Он — выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения

• Глава 4. Корреляция
  Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся?

• Глава 5. Основы теории вероятностей
  Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера

• Глава 5 1/2. Загадка Монти Холла

• Глава 6. Проблемы с вероятностью
  Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему

• Глава 7. Почему так важны данные
  «Мусор на входе — мусор на выходе»

• Глава 8. Центральная предельная теорема
  Леброн Джеймс статистики

• Глава 9. Статистические выводы
  Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть

• Глава 10. Опрос общественного мнения
  Откуда нам известно, что 64% американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3%)

• Глава 11. Регрессионный анализ
  Волшебный эликсир

• Глава 12. Типичные регрессионные ошибки
  Важное предупреждение

• Глава 13. Программы статистического оценивания
  Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет

• Заключение
  Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика

• Приложение
  Статистическое программное обеспечение

• Примечания
• От автора
• Предметно-именной указатель