Á²ÇÍÅÑ-ÊÍÈÃÈ
ϳäïèñóéòåñü íà Ìåíåäæìåíò.Êíèãè
ñó÷àñí³ á³çíåñ-êîíöåïö³¿, ïðîðèâí³ ³äå¿, àâòîðñüê³ òåçè
òà ö³íí³ ³íñàéòè — íå ÷àñòî, âèâàæåíî, ïî ñóò³
Íàçâà: ʳáåðáåçïåêà òà ðèçèêè öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿ êîìïàí³é
Àâòîð(è): Þð³é Êîãóò
Âèäàâíèöòâî: "SIDCON", — 2021
Îïèñ:
Ïðàêòè÷íèé ïîñ³áíèê ï³äãîòîâëåíî åêñïåðòîì ç á³ëüø í³æ 20-òè ð³÷íèì ïðàêòè÷íèì äîñâ³äîì â ñôåð³ ê³áåðáåçïåêè òà êîðïîðàòèâíî¿ áåçïåêè á³çíåñó, òà º ïåðøèì óêðà¿íñüêèì âèäàííÿì, â ÿêîìó àêóìóëüîâàí³ òåîðåòè÷í³ çíàííÿ òà ïðàêòè÷íèé äîñâ³ä, ñèñòåìíî ðîçêðèò³ ïèòàííÿ òà òåõíîëî㳿 çàáåçïå÷åííÿ ê³áåðáåçïåêè íà ð³âíÿõ äåðæàâè, ñóñï³ëüñòâà, á³çíåñó òà îñîáèñòîñò³ â åïîõó öèôðîâî¿ åêîíîì³êè.
 ïîñ³áíèêó âïåðøå ñèñòåìíî ïðîàíàë³çîâàíî çàãðîçè áåçïåö³ äåðæàâè, ñóñï³ëüñòâà, á³çíåñó òà îñîáèñòîñò³ ó ê³áåðïðîñòîð³, â ò.÷. ê³áåðçëî÷èíè ÿê îêðåìèé âèä ê³áåðçàãðîç òà çàïðîïîíîâàí³ òåõíîëî㳿 ïðîòè䳿 òà áîðîòüáè ç íèìè.
Ö³ëüîâà àâäèòîð³ÿ:
Ïîñ³áíèê ðåêîìåíäóºòüñÿ äî âèêîðèñòàííÿ ÿê ïðàêòèêàì — âëàñíèêàì òà êåð³âíèêàì á³çíåñó, êåð³âíèêàì â³äïîâ³äíèõ ï³äðîçä³ë³â ï³äïðèºìñòâ, êîìïàí³é òà áàíê³â, ñïåö³àë³ñòàì ñôåðè öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿, ³íôîðìàö³éíî¿ áåçïåêè òà ê³áåðáåçïåêè, äåðæàâíèì ïîñàäîâöÿì, ùî ïðàöþþòü ó ñåêòîð³ ä³äæèòàë³çàö³¿, òàê ³ íàóêîâöÿì ó ñôåð³ ê³áåðáåçïåêè, äîêòîðàíòàì, àñï³ðàíòàì òà ñòóäåíòàì âèùèõ íàâ÷àëüíèõ çàêëàä³â
Ïðî àâòîðà:
Þð³é Êîãóò — ãåíåðàëüíèé äèðåêòîð êîíñàëòèíãîâî¿ êîìïàí³¿ «Ñ²ÄÊÎÍ», åêñïåðò ó ñôåð³ çàáåçïå÷åííÿ êîìïëåêñíîãî óïðàâë³ííÿ ðèçèêàìè á³çíåñó, ÷ëåí Âñåñâ³òíüî¿ Àñîö³àö³¿ Äåòåêòèâ³â (WAD). Ìຠá³ëüø í³æ 15-ð³÷íèé äîñâ³ä ó ðîçðîáö³ òà âïðîâàäæåíí³ ñèñòåì êåðóâàííÿ ðèçèêàìè áàíê³â òà êîìïàí³é, çàáåçïå÷åíí³ áåçïåêè ³íâåñòèö³éíèõ ïðîºêò³â, ³íôîðìàö³éîíî-àíàë³òè÷íîìó ñóïðîâîäæåí³ M&A. Þð³é òàêîæ ìຠáàãàòîð³÷íèé äîñâ³ä âèêëàäàííÿ â ²íñòèòóò³ Áåçïåêè (The Security Institute), Âåëèêà Áðèòàí³ÿ. Ç 2013 ðîêó îáðàíî ä³éñíèì ÷ëåíîì Âñåñâ³òíî¿ àêàäå쳿 Íàóê Êîìïëåêñíî¿ áåçïåêè (World Academy of Sciences for Complex Security).
Çì³ñò:
- Ïåðåäìîâà
- Âñòóï
- 1. ÍÀÏÐßÌÈ, ÃËÎÁÀËÜͲ ÒÅÍÄÅÍÖ²¯, ÍβÒͲ ²ÍÔÎÐÌÀÖ²ÉͲ ÒÅÕÍÎËÎò¯, ÑÒÐÀÒÅò×Ͳ ÂÈÊËÈÊÈ ÒÀ ÍÎÐÌÀÒÈÂÍÅ ÐÅÃÓËÞÂÀÍÍß ÖÈÔÐÎÂί ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÖ²¯ Ó Ñ²Ҳ ÒÀ ÓÊÐÀ¯Í²
- 1.1. Ãëîáàëüí³ òðåíäè öèôðîâ³çàö³¿ òà çàðóá³æíèé äîñâ³ä ñâ³òîâèõ ë³äåð³â ó ñôåð³ öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿, öèôðîâèõ ³ííîâàö³é òà ðîçâèòêó öèôðîâèõ òåõíîëîã³é: ï³äõîäè, ïðàêòèêà, ïåðåâàãè, êëþ÷îâ³ ïðîáëåìè, ãëîáàëüí³ òåíäåíö³¿ òà ïåðñïåêòèâè öèôðîâîãî ðîçâèòêó
- 1.2. Êëþ÷îâ³ ðåçóëüòàòè îö³íêè ãîòîâíîñò³ Óêðà¿íè äî öèôðîâ³çàö³¿: öèôðîâ³ ³í³ö³àòèâè, ñòðàòåã³÷í³ âèêëèêè, ìîæëèâîñò³ âèêîðèñòàííÿ ñâ³òîâîãî äîñâ³äó
- 1.3. Ïðàâîâå ðåãóëþâàííÿ öèôðîâî¿ åêîíîì³êè â Óêðà¿í³: ïðîáëåìè òà ïåðñïåêòèâè öèôðîâ³çàö³¿
- 1.4. Çàêîíîäàâñòâî çàðóá³æíèõ êðà¿í ùîäî íîðìàòèâíîãî ðåãóëþâàííÿ öèôðîâîãî ñåðåäîâèùà òà öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿
- 2. ÐÈÇÈÊÈ ÖÈÔÐÎÂί ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÖ²¯ ÒÀ ÇÀÁÅÇÏÅ×ÅÍÍß ÁÅÇÏÅÊÈ ÖÈÔÐÎÂÎÃÎ ÑÓÑϲËÜÑÒÂÀ  ÓÌÎÂÀÕ ÃËÎÁÀ˲ÇÀÖ²¯
- 2.1. Öèôðîâà åêîíîì³êà òà ðèçèêè öèôðîâî¿ «êîëîí³çàö³¿» (çîâí³øíüîãî óïðàâë³ííÿ)
- 2.2. Á³çíåñ-ìîäåë³ â óìîâàõ öèôðîâèõ òðàíñôîðìàö³é. Ïåðåâàãè, ÿê³ íàäຠöèôðîâà òðàíñôîðìàö³ÿ á³çíåñó, óìîâè öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿. ×èííèêè, ùî âïëèâàþòü íà ðîçâèòîê öèôðîâ³çàö³¿
- 2.3. Ãëîáàëüíèé ïåðåäîâèé äîñâ³ä òà ðèçèêè ðîçâèòêó öèôðîâèõ ïëàòôîðì
- 2.4. Ìîæëèâîñò³ òà ðèçèêè öèôðîâèõ òåõíîëîã³é åïîõè ä³äæèòàë³çàö³¿ (²íòåðíåòó ðå÷åé (²îÒ), òåõíîëîã³é âåëèêèõ äàíèõ [Big Data], øòó÷íîãî ³íòåëåêòó, áëîê÷åéí, ñìàðò-êîíòðàêò³â, õìàðíèõ òåõíîëîã³é, ðîáîòîòåõí³êè, ðîçïîä³ëåíèõ îá÷èñëåíü, òåõíîëî㳿 «öèôðîâèõ äâ³éíèê³â» òîùî]. Óïðàâë³ííÿ ðèçèêàìè, ïîâ’ÿçàíèìè ç «ï³äðèâíèìè» òåõíîëîã³ÿìè
- 2.5. Îñíîâí³ íàïðÿìè çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè ñóñï³ëüñòâà, äåðæàâè, á³çíåñó, ãðîìàäÿíèíà â óìîâàõ öèôðîâ³çàö³¿
- 3. ÃÀËÓÇŲ ÐÈÇÈÊÈ ÖÈÔÐÎÂί ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÖ²¯ ÒÀ ÇÀÁÅÇÏÅ×ÅÍÍß ÁÅÇÏÅÊÈ Â ÃÀËÓÇßÕ ÅÊÎÍÎ̲ÊÈ ÓÊÐÀ¯ÍÈ Â ÍÎÂ²É ÏÀÐÀÄÈÃ̲ ÖÈÔÐÎÂί ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÖ²¯. ÌÎÆËÈÂÎÑÒ², ÔÀÊÒÎÐÈ ÐÈÇÈÊÓ ÒÀ ÎÑÍÎÂͲ ÏÐÎÁËÅÌÈ, ÏÎÂ’ßÇÀͲ Ç ÂÏÐÎÂÀÄÆÅÍÍßÌ ÖÈÔÐÎÂÈÕ ÒÅÕÍÎËÎÃ²É Ó ÃÀËÓÇßÕ ÅÊÎÍÎ̲ÊÈ ÓÊÐÀ¯ÍÈ. ÑÏÐÈÉÍßÒËȲÑÒÜ ÄÎ ÂÏÐÎÂÀÄÆÅÍÍß ÖÈÔÐÎÂÈÕ ÒÅÕÍÎËÎÃ²É ïî ÃÀËÓÇßÕ ÅÊÎÍÎ̲ÊÈ
- 3.1. Ôîðìóâàííÿ öèôðîâî¿ äåðæàâè òà öèôðîâà òðàíñôîðìàö³ÿ äåðæàâíîãî ñåêòîðà: öèôðîâå äåðæàâíå óïðàâë³ííÿ, äåðæàâí³ ñåðâ³ñè, Å-ïîñëóãè, äåðæàâí³ ðåºñòðè, åëåêòðîííà ³äåíòèô³êàö³ÿ, öèôðîâèé óðÿä, åëåêòðîííèé ñóä, smart city, öèôðîâèé ðîçâèòîê ðåã³îí³â, öèôðîâà òðàíñôîðìàö³ÿ ãàëóçåé, öèôðîâà ³íôðàñòðóêòóðà, Å-äåìîêðàò³ÿ, öèôðîâà îñâ³òà, öèôðîâà îõîðîíà çäîðîâ’ÿ. Ìîæëèâîñò³, ðèçèêè òà çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè ôîðìóâàííÿ öèôðîâî¿ äåðæàâè
- 3.2. Öèôðîâà ³íäóñòð³ÿ (öèôðîâå âèðîáíèöòâî). Ãëîáàëüí³ òåíäåíö³¿ ó ñôåð³ öèôðîâî¿ ïðîìèñëîâîñò³, ðèçèêè òà çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè ïðîãðåñèâíèõ ïðîìèñëîâèõ òåõíîëîã³é â åïîõó öèôðîâî¿ òðàíñôîðìàö³¿
- 3.3. Öèôðîâèé àãðîá³çíåñ: öèôðîâ³ ³íñòðóìåíòè äëÿ òðàíñôîðìàö³¿ ñ³ëüñüêîãîñïîäàðñüêîãî âèðîáíèöòâà ³ ìîäåëåé íàäàííÿ àãðîïîñëóã. Ãëîáàëüí³ òåíäåíö³¿ ó ñôåð³ öèôðîâîãî àãðîá³çíåñó, ðèçèêè òà çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè
- 3.4. Öèôðîâ³çàö³ÿ ó ô³íàíñîâîìó ñåêòîð³, çîêðåìà áàíê³âñüêîìó. Ðîçâèòîê öèôðîâîãî áàíê³íãó òà êðåäèòóâàííÿ, öèôðîâèõ ô³íàíñîâèõ ïîñëóã (ó òîìó ÷èñë³ öèôðîâèõ ïëàò³æíèõ ñèñòåì], ðèíêó «â³ðòóàëüíèõ àêòèâ³â», êðèïòîá³ðæ ÿê íîâèõ ó÷àñíèê³â ô³íàíñîâîãî ðèíêó, ô³íòåõ-êîìïàí³é. Ìîæëèâîñò³, ðèçèêè, çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè öèôðîâèõ ô³íàíñ³â
- 3.5. Öèôðîâ³ ïîñëóãè (åëåêòðîííà êîìåðö³ÿ, ä³äæèòàë-ìàðêåòèíã, åëåêòðîíí³ òîðãîâ³ ìàéäàí÷èêè, öèôðîâ³ ðèíêè, Digital-ñòðàõóâàííÿ òîùî)
- 3.6. Öèôðîâà ëîã³ñòèêà òà öèôðîâ³çàö³ÿ òðàíñïîðòó: ìîæëèâîñò³, ðèçèêè, çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè
- 3.7. Öèôðîâ³ ìåä³à òà òåëåêîìóí³êàö³¿: ìîæëèâîñò³, ðèçèêè, çàáåçïå÷åííÿ áåçïåêè
- Âèñíîâêè
- Ñïèñîê âèêîðèñòàíèõ äæåðåë
- Äîäàòêè
²Íز ÊÍÈÃÈ ÀÂÒÎÐÀ (Þð³é Êîãóò):
- Êîíêóðåíòíà ðîçâ³äêà òà áåçïåêà á³çíåñó
- Òåõíîëî㳿 áëîê÷åéí òà êðèïòîâàëþòà: ðèçèêè òà ê³áåðáåçïåêà
- Öèôðîâà òðàíñôîðìàö³ÿ åêîíîì³êè òà ïðîáëåìè ê³áåðáåçïåêè
- ʳáåðâ³éíè, ê³áåðòåðîðèçì, ê³áåðçëî÷èíí³ñòü (êîíöåïö³¿, ñòðàòå㳿, òåõíîëî㳿)
- Ñó÷àñí³ òåõíîëî㳿 ã³áðèäíî¿ â³éíè